[뉴스토마토 이규하 기자] 정부가 인공지능(AI) 강국을 위한 하드웨어(반도체)·소프트웨어 핵심 동력(인재)·수요처(공공부문)를 아우르는 전방위 총력전에 나섭니다. 특히 ‘공공부문 AI 도입률 95%'라는 목표는 대규모 발주 확대와 직결되는 만큼, 내년을 기점으로 기업 실적에 긍정적 시그널이 예상됩니다. 다만, 실전형 인재 강화와 글로벌 시장에 통할 수 있는 수익 모델은 최대 과제로 꼽힙니다.

 

18일 산업통상부와 고용노동부가 각각 밝힌 'AI 반도체 산업 도약 전략' 논의, '노동시장 AI 인재 양성 추진 방안'을 보면, '기술·인재·시장'을 잇는 거대한 생태계 조성에 방점을 찍고 있습니다. 산업부는 반도체 학계·연구계 전문가들과 AI 반도체 정책·기술 동향을 논의하는 'AI 반도체 M.AX 얼라이언스'를 통해 피지컬 AI(휴머노이드 로봇·자율주행차 등 실물 하드웨어에 탑재하는 AI), 온디바이스 AI 반도체(첨단제품에 탑재할 국산 AI 반도체 개발사업) 등 초격차 기술 확보 등에 주력하고 있습니다. 

 

 

 

특히 고용부는 'AI+역량 Up 프로젝트'를 내세우고 있습니다. 이는 산업 전반의 인적 인프라로 향후 5년간 100만명의 AI 인재를 양성하겠다는 방침입니다. 여기에 2030년까지 공공부문 AI 도입률을 95%까지 끌어올리는 등 강력한 초기 수요처 역할도 구상하고 있습니다.

 

특히 AI 반도체 분야에서는 온디바이스 AI, 신경망처리장치(NPU) 등 차세대 기술을 중심으로 민관 협력을 강화하고 있습니다. 노동시장 전반에는 대규모 AI 인재 양성 정책을 통한 'AI 설계·활용의 인재를 빠르게 늘리겠다는 계획입니다. AI 직업능력개발 지원, 청년 구직자 AI 역량 향상 모델 도입, 내일배움카드 일반 훈련에 AI 기초 이해 및 활용 과정 확대, 시간과 장소에 구애받지 않는 AI 원격 훈련 과정 확대 등이 대표적입니다.

 

정부가 제시한 '공공부문 AI 도입' 목표의 경우 올해와는 판도가 다를 것으로 보고 있습니다. 최승환 신한투자증권 연구위원은 "2030년까지 정부는 공공부문 AI 도입률 95% 달성을 목표하고 있다. AI 3대 강국 도약을 위해 공공부문 AX(AI 대전환)이 기대되는 만큼 2026년은 기대감이 실적으로 이어질 수 있을지 주목할 필요가 있다"고 말했습니다.

 

 

 

다만, 실제 산업과 현장에 운영할 수 있는 '실전형 인력'이 부족하면 AX는 구호에 그칠 수 있다는 우려도 나옵니다. 관련 전문가는 "과제는 분명하나 인재 양성 정책이 교육 이수자 숫자에만 매몰돼서는 안 된다"며 "실제 산업과 현장에 운영할 수 있는 '실전형 인력'을 양성해야 한다"고 말했습니다.

 

또 다른 과제는 정부 부처 간 칸막이를 허문 협업입니다. AI는 반도체, 소프트웨어, 산업 정책, 노동·교육 정책이 동시에 맞물려야 성과를 낼 수 있는 영역이기 때문입니다. 부처 간 협업을 강화하되, 민간기업의 창의성과 속도가 규제에 가로막히지 않도록 세밀한 정책 설계에 대한 필요성이 나오는 배경입니다.

 

AI 관련 한 기관 연구원은 "AI 골든타임은 길지 않다. 2026년 전환기 성과 끌어내고 글로벌 시장에서 통하는 수익 모델 진화가 AI 전략의 성패를 가를 분수령이 될 것"이라고 강조했습니다.

 

 

 

세종=이규하 기자 judi@etomato.com